취업 · SK하이닉스 / 모든 직무
Q. SK하이닉스 메인트 지원서 출결 오타
안녕하세요 이번에 SK하이닉스 메인트 면접 준비 중인 사람입니다. 다름이 아니라 이번에 면접 준비하면서 생기부랑 각종 증명서 메일로 제출하라길래 보내기 전에 다시 지원서랑 비교해보니까 지각 조퇴 결석 결과가 있는데 다 맞게 넣었고 결과도 하나도 없는데 제가 멍청하게 결과란에 지각 조퇴 결석 더한 값을 넣었었네요.. 생기부 상으론 0인데 지원서에 1,2학년에 결과란에 넣고 제출했었는데 인사팀에 이야기해서 물어볼지 면접이나 추후에 먼저 물어볼때까지 기다릴지 고민입니다. 결과가 있는데 없다고 한 게 아니라 없는데 있다 하고 붙은거니까 크게 상관은 없을 거 같은데.. 혹시 최합 후에 이거 때문에 입사취소가 된다든지 할까봐 무섭네요ㅠㅠ 다들 이런 경험 있으셨을까요..
2026.06.09
답변 4
행복이뭐길래SK하이닉스코차장 ∙ 채택률 58% ∙일치회사안녕하세요 우선 면접 합격을 기원합니다. 출결은 점수에서 어느정도 비중을 차지하기 때문에 인사팀에 문의메일을 넣어서 수정하시는것을 추천합니다.
- 기기요미군앰코테크놀로지코리아코사원 ∙ 채택률 0%
크게 문제가 되진 않을 것 같은데, 인사팀에 문의는 해보셔야 할 것 같아요
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 79%멘티님. 안녕하세요. SK하이닉스 메인트 직무 서류 전형에 합격한 상태에서 발생한 출결 기재 실오는 고의성이 없는 단순 실수에 해당하므로 입사 취소 사유까지 연결되지는 않습니다. 특히 무단 결석이 있음에도 숨긴 것이 아니라 오히려 없는 결석을 더해서 기재한 형태이기 때문에 평가에 불이익을 주거나 도덕성을 의심받을 확률은 극히 낮습니다. 불안한 마음을 안고 면접에 임하기보다 먼저 인사팀에 메일이나 전화로 상황을 솔직하게 설명하고 수정 가능 여부를 단호하게 확인하는 방향이 훨씬 안전합니다. 만약 선조치가 어렵다면 면접 과정에서 출결 관련 질문이 나올 때 단순 기재 오류였음을 차분하게 소명하시면 문제없이 합격합니다. 응원하겠습니다.
- RReminisen5SK하이닉스코차장 ∙ 채택률 47% ∙일치회사
안녕하십니까? lg전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 sk하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 reminiscence입니다. 합격 이후에 인사팀에게 한번 여쭤보는거도 방법이 될 수 있겠죠?? 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
함께 읽은 질문
Q. 하이닉스 설계경험 PE or 양산기술
수도권 학부 졸업한 학생인데, 여태까지의 반도체 칩 설계 관련 경험 또는 임베디드 경험을 해왔습니다. Layout,RTL설계, Synthesis,PnR, FPGA 에 관해 학부연구생 또는 설계 과목을 통해 배웠습니다. 코딩 언어는 C,Python,Verilog,Tcl 경험해 보았습니다. 하지만 설계 직무의 경쟁률이 워낙 높고 학벌도 보는 것으로 알고있어, PE 직무 또는 양산기술 직무로 지원하였을 때 공정 관련 경험이 없어, 메리트가 없을지 고민이 되어 현업자 분의 조언 구합니다
Q. 낮은 학점에 대한 극복방안에 대해 질문드리고 싶습니다..
KY 화공과 졸업 유예한 취준생입니다.. 2학년 때 변리사를 준비한답시고 학점 신경을 못썼더니 2학년 학점이 2.75, 전체 학점이 3.30 나옵니다. 지금은 반도체 관련 취직을 준비하고 있어 오픽 AL, 관련교육/실습을 3개 수강했고, CSWA자격증(Solidworks 관련 자격증입니다)취득했습니다. 인턴 경험은 없고, 프로젝트 경험은 화학공학 관련 공정설계 두 번, 건식 전극 설계(1등), 국제 공모전(소재관련) 이렇게 네 개 있습니다. 낮은 학점 때문에 삼성전자/하이닉스는 현실적으로 어려울 것 같아 장비사 취직을 원했지만 장비사는 오히려 학벌이 높으면 디메리트라고 들어 고민이 너무 많습니다. 실제로 이번 하반기 ASML, screeen 등 장비사는 전부 서탈했습니다. 어디든 취직하고 싶어 배터리/플랜트/정유사/반도체 등 전부 넣어보고 있지만 마음이 너무 답답하여 앞으로 어떤 부분을 보완하면 좋을지 현직자 분들께 여쭙고 싶습니다.
Q. SK하이닉스 기반기술 직무 질문드립니다.
안녕하세요, 이번에 SK하이닉스 기반기술 직무를 희망하고 있습니다. 몇가지 궁금한 점이 있어 질문을 남기게 되었습니다. 1. defect 계측 장비를 사용한다는데, 이때 계측은 전부 outline data를 의미하는 것일까요? 혹시 각 공정의 in-situ 계측에 대한 data도 사용하는지 궁금합니다. 2. 양산기술과 비교했을 때 분석 Tool역량을 (언어로는 python이라던지, JD기준 AI/DT 등..)을 얼마나 강조하는것이 좋을까요? 코딩 역량이 있을 때 양기로의 지원이 더 유리할거라는 조언을 들어 질문 남깁니다. 감사합니다
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.